在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模逐漸壯大，來源于用戶的內(nèi)容生產(chǎn)也日益增多，這些都是大數(shù)據(jù)的來源渠道。用戶所有的行為數(shù)據(jù)都能被互聯(lián)網(wǎng)獲取。與此同時(shí)，隨著移動智能終端的普及應(yīng)用，加上用戶對實(shí)時(shí)定位技術(shù)的追捧，導(dǎo)致其位置信息也由互聯(lián)網(wǎng)全程掌控，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商利用對用戶信息的手機(jī)與進(jìn)一步分析，了解用戶的行為特征，并據(jù)此推測其未來的走向。對于傳統(tǒng)零售的場、貨、人三個(gè)方面，大數(shù)據(jù)營銷都在進(jìn)行革新與重構(gòu)，那么大數(shù)據(jù)能給零售業(yè)帶來什么樣的作用呢？
1、大數(shù)據(jù)有助于精確零售行業(yè)市場定位
企業(yè)想進(jìn)入或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進(jìn)行項(xiàng)目評估和可行性分析，只有通過項(xiàng)目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個(gè)區(qū)域人口是多少？消費(fèi)水平怎么樣？客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么？市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣？當(dāng)前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費(fèi)喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是我們的市場定位過程。
2、大數(shù)據(jù)支撐零售行業(yè)收益管理
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多是采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測和分析，容易忽視整個(gè)零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實(shí)施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息，這將會對制訂準(zhǔn)確的收益策略，盈得更高的收益起到推進(jìn)作用。
3、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新零售行業(yè)需求開發(fā)
作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價(jià)值趣向、評論中體現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價(jià)值，制訂合理的價(jià)格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。
不僅如此，到店還能根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)情況和個(gè)人偏好進(jìn)行用戶畫像，包括用戶喜好、忠誠度、價(jià)值度、活躍度等，還支持分層設(shè)定促銷計(jì)劃，使商家的精準(zhǔn)營銷成為可能。
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